We are seeking a highly experienced Senior Marketing Data Science Leader to drive measurement, analytics, and strategy across Corporate, Public Affairs, AI Marketing and Corporate Communications at Meta. This role is pivotal in supporting high-impact marketing campaigns, developing innovative measurement frameworks, and collaborating with executive leadership to optimize marketing effectiveness. ------- Nous recherchons un chef principal en science des données marketing hautement expérimenté pour piloter la mesure, l’analyse et la stratégie dans les services corporatif, des affaires publiques, du marketing d’IA et de la communication d’entreprise chez Meta. Ce rôle est essentiel pour soutenir les campagnes marketing à fort impact, développer des cadres de mesure innovants et collaborer avec la direction générale afin d’optimiser l’efficacité du marketing.

Responsibilities

• Lead Measurement & Analytics: Oversee the measurement of campaigns, including AI Marketing, Corporate Marketing, and Public Affairs. Develop and refine high-frequency measurement models for real-time campaign optimization and reporting. | Mesure et analyse des prospects : Superviser la mesure des campagnes, notamment le marketing IA, le marketing d’entreprise et les affaires publiques. Développer et affiner des modèles de mesure à haute fréquence pour l'optimisation en temps réel des campagnes et l'établissement de rapports.
• Strategic Campaign Support: Partner with VPs and Directors to design, execute, and evaluate marketing campaigns across multiple regions and business units. Lead the development of holdout strategies and funnel analysis to validate campaign effectiveness. | Soutien stratégique aux campagnes : Collaborer avec les vice-présidents et les directeurs pour concevoir, exécuter et évaluer les campagnes marketing dans plusieurs régions et unités commerciales. Diriger l'élaboration de stratégies de validation croisée par exclusion et l'analyse en entonnoir afin de valider l'efficacité des campagnes.
• Innovation & Efficiency: Invent and implement new measurement programs to consolidate trackers, enhance efficiency, and optimize resource allocation. | Innovation et efficacité : Concevoir et mettre en œuvre de nouveaux programmes de mesure afin de regrouper les outils de suivi, d'améliorer l'efficacité et d'optimiser l'affectation des ressources.
• Cross-Functional Leadership: Operate with autonomy, managing a team of ~15 and collaborating with cross-functional partners in Product, Research, and Corporate Marketing. Support recruiting and interview process improvements for Marketing Data Science. | Leadership interfonctionnel : Travailler en toute autonomie, gérer une équipe d’environ 15 personnes et collaborer avec des partenaires interfonctionnel dans l’équipe Produit, la recherche et le marketing d’entreprise. Soutenir l’amélioration des processus de recrutement et d’entrevue pour la science des données marketing.
• Stakeholder Engagement: Serve as a direct report to the VP, Marketing Data Science, and engage with peers at the Director level. Present findings and recommendations to senior leadership, influencing strategic decisions. | Engagement des parties prenantes : Être sous la responsabilité directe du vice-président chargé de la science des données marketing et travaillerez en étroite collaboration avec vos homologues occupant des postes de directeur. Présenter les conclusions et les recommandations à la haute direction, influençant ainsi les décisions stratégiques.
• Community & Thought Leadership: Amplify the impact of Meta’s Analytics community through blog contributions, paid media strategies, and recruiting initiatives. | Leadership communautaire et éclairé : Renforcer l'impact de la communauté d'analyse de Meta grâce à des articles de blog, à des stratégies de publicité payante et à des initiatives de recrutement.

Minimum Qualifications

• Bachelor's degree in Computer Science, Computer Engineering, relevant technical field, or equivalent practical experience, Master’s degree preferred | Licence en informatique, en génie informatique ou dans un domaine technique pertinent, ou expérience pratique équivalente; une maîtrise constitue un atout
• 10+ years of work experience in data science or decision science (or 8+ years experience with a Ph.D.) supporting a Marketing function | Plus de 10 ans d'expérience professionnelle dans le domaine de la science des données ou de la science de la décision (ou plus de 8 ans d'expérience avec un doctorat) au service d'un service marketing
• Advanced experience with data querying languages (e.g. SQL), scripting languages (e.g. Python), and statistical/mathematical software (e.g. R) | Expérience avancée des langages d’interrogation de données (par exemple SQL), des langages de script (par exemple Python) et des logiciels statistiques/mathématiques (par exemple R)
• Experience leading the building of statistical/computational tools in support of marketing functions | Expérience dans la direction de projets de développement d'outils statistiques/informatiques destinés à soutenir les fonctions marketing
• Advanced knowledge of marketing analytics, survey design, and statistical methods | Connaissances approfondies en analyse marketing, conception d’enquêtes et méthodes statistiques
• Very comfortable personally using AI tools and transforming organizations to be AI-Native | Très à l’aise avec l’utilisation des outils d’IA et la transformation des organisations pour qu’elles soient axées sur l’IA
• Strong leadership skills, with the ability to operate autonomously and manage cross-functional teams | Solides compétences en leadership, avec la capacité d’opérer de manière autonome et de gérer des équipes interfonctionnelles
• Excellent stakeholder management and communication skills, with experience presenting to executive leadership | Excellentes compétences en gestion des parties prenantes et en communication, avec une expérience de présentation à la direction exécutive

Preferred Qualifications

• Previous experience in Public Affairs Marketing or Public Opinion Polling | Expérience préalable en marketing des affaires publiques ou en sondages d’opinion
• 3+ years in Corporate Communications Analytics (e.g. social listening) | Plus de trois ans d’expérience en analyse des communications d’entreprise (par exemple, écoute des médias sociaux)
• Expertise in high-frequency measurement models, campaign optimization, and real-time reporting | Expertise en modèles de mesure à haute fréquence, optimisation de campagnes et rapports en temps réel
• Demonstrated ability to integrate AI tools to optimize/redesign workflows and drive measurable impact (e.g., efficiency gains, quality improvements) | Capacité avérée à intégrer des outils d'IA pour optimiser ou redéfinir les processus de travail et générer des résultats mesurables (par exemple, gains d'efficacité, améliorations de la qualité)
• Experience adhering to and implementing responsible, ethical AI practices (e.g., risk assessment, bias mitigation, quality and accuracy reviews) | Expérience en matière de respect et de mise en œuvre de pratiques d’IA responsables et éthiques (par exemple, évaluation des risques, atténuation des biais, contrôles de qualité et d’exactitude)
• Demonstrated ongoing AI skill development (e.g., prompt/context engineering, agent orchestration) and staying current with emerging AI technologies | Une volonté manifeste de perfectionner en permanence ses compétences en IA (par exemple, ingénierie des invites et du contexte, orchestration d'agents) et de se tenir informé des dernières avancées en matière de technologies d'IA