1.设计并实现嵌入式系统的先进控制算法，重点聚焦于动态规划（DP）和模型预测控制（MPC），以优化系统性能和效率。

Design and implement advanced control algorithms for embedded systems, with a strong focus on Dynamic Programming (DP) and Model Predictive Control (MPC) to optimize system performance and efficiency.

2.将复杂的数学模型转化为高效、实时的嵌入式代码（如C），并确保其与硬件平台的无缝集成。

Translate complex mathematical models into highly efficient, real-time embedded code (e.g., C/C++) and ensure seamless integration with hardware platforms.

3.优化算法的计算效率，以满足嵌入式微控制器上严格的实时性要求和内存限制。

Optimize algorithm computational efficiency to meet strict real-time constraints and memory limitations on embedded microcontrollers

4.与跨职能团队（包括系统和软件工程师）紧密合作，制定算法规范，并推动嵌入式控制策略的持续改进。

Collaborate with cross-functional teams (including system and software engineers) to define algorithm specifications and drive continuous improvement of embedded control strategies.

Qualifications

1.在动态规划（DP）和模型预测控制（MPC）方面具有实际项目经验，深刻理解其理论原理及其在嵌入式系统中的实际应用。

Proven hands-on experience in Dynamic Programming (DP) and Model Predictive Control (MPC), with a deep understanding of their theoretical principles and practical applications in embedded systems.

2.具备出色的分析和解决问题的能力，以及优秀的沟通与团队协作能力，能够与跨职能团队（软件、硬件及系统工程师）高效配合

Strong analytical and problem-solving skills, coupled with excellent communication and teamwork abilities to effectively collaborate with cross-functional teams (software, hardware, and system engineers).

3.具备一定的Matlab Simulink能力

Certain level capacity of Matlab Simulink

4.控制工程、自动化、计算机科学或相关专业本科及以上学历，具备扎实的控制理论和数学建模基础。

Bachelor’s or Master’s degree in Control Engineering, Automation, Computer Science, or a related field, with a solid foundation in control theory and mathematical modeling.

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